Clinical Characteristics and Treatment Response With Checkpoint Inhibitors in Malignant Melanoma of the Vulva and Vagina
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of the study were to assess the clinical and histopathological characteristics of a comprehensive cohort of women with vulvovaginal melanoma (VVM) treated at our institution and to study the treatment response of checkpoint inhibitors in this patient cohort. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective study of women with invasive VVM treated at the Princess Margaret Cancer Centre in Toronto, Ontario, Canada, over a period of 15 years. Clinical and histopathological characteristics, treatment, as well as treatment-related outcome were analyzed in 32 women. Treatment response was evaluated retrospectively using the "response criteria for use in trials testing immunotherapeutics" (iRECIST). The objective response rate was defined as the proportion of patients with complete or partial response based on the best overall response. RESULTS: At a median follow-up of 37.8 months (5.8-110.4), 26 women (81.3%) had disease progression and 16 (50%) died. Thirteen patients with locally unresectable or metastatic melanoma were treated with immune checkpoint inhibitors. Ten additional cases were identified from previously published reports. The best objective response rate for immune checkpoint inhibitors was 30.4% (95% CI = 11.6%-49.2%) and the clinical benefit rate was 52.2% (95% CI = 31.8%-72.6%). The clinical benefit rate was significantly better for programmed cell death protein 1 inhibitors (or a combination) compared with ipilimumab alone (Fisher exact, p = .023). Grade 3/4 adverse events were observed in 3 (13.0%) of the 23 patients. CONCLUSIONS: Women with VVM constitute a high-risk group with poor overall prognosis. Immune checkpoint inhibitors are effective in the treatment of metastatic melanoma in this patient cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».