MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3108570717 · doi:10.1111/medu.14426

Feedback from health professionals in postgraduate medical education: Influence of interprofessional relationship, identity and power

2020· article· en· W3108570717 sur OpenAlexafffund
Amy Miles, Shiphra Ginsburg, Matthew Sibbald, Walter Tavares, Chris Watling, Lynfa Stroud

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensWestern UniversityThe Wilson CentreMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Council of Canada
Mots-clésInterprofessional educationIdentity (music)Medical educationHealth professionalsPower (physics)PsychologyMedicineHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Capitalising on direct workplace observations of residents by interprofessional team members might be an effective strategy to promote formative feedback in postgraduate medical education. To better understand how interprofessional feedback is conceived, delivered, received and used, we explored both feedback provider and receiver perceptions of workplace feedback. METHODS: We conducted 17 individual interviews with residents and eight focus groups with health professionals (HPs) (two nurses, two rehabilitation therapists, two pharmacists and two social workers), for a total of 61 participants. Using a constructivist grounded theory approach, data collection and analysis proceeded as an iterative process using constant comparison to identify and explore themes. RESULTS: Conceptualisations and content of feedback were dependent on whether the resident was perceived as a learner or a peer within the interprofessional relationship. Residents relied on interprofessional role understanding to determine how physician competencies align with HP roles. The perceived alignment was unique to each profession and influenced feedback credibility judgements. Residents prioritised feedback from physicians or within the Medical Expertise domain-a role that HPs felt was over-valued. Despite ideal opportunities for direct observation, operational enactment of feedback was influenced by power differentials between the professions. DISCUSSION: Our results illuminate HPs' conceptualisation of feedback for residents and the social constructs influencing how their feedback is disseminated. Professional identity and social categorisation added complexity to feedback acceptance and incorporation. To ensure that interprofessional feedback can achieve desired outcomes, education programmes should implement strategies to help mitigate intergroup bias and power imbalance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical EducationMême sujetInnovations in Medical EducationTravaux en français237 207