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Enregistrement W3108574884 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2020.11.008

Quality assurance practices for point of care testing programs: Recommendations by the Canadian society of clinical chemists point of care testing interest group

2020· review· en· W3108574884 sur OpenAlexaffabout
Allison A. Venner, Lori Beach, Jennifer Shea, Michael J. Knauer, Huang Yun, Angela W.S. Fung, James Dalton, Mathieu Provençal, Julie Shaw

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensCanadian Electricity AssociationOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint-of-care testingQuality assuranceMedicineQuality (philosophy)Medical physicsPatient careQuality managementTest (biology)Operations managementExternal quality assessmentNursingEngineeringPathologyManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Point of Care Testing (POCT) refers to clinical laboratory testing performed outside the central laboratory, nearer to the patient and sometimes at the patient bedside. The testing is usually performed by clinical staff, such as physicians or nurses, who are not laboratory trained. This document was developed by the POCT Interest group of the Canadian Society of Clinical Chemists (CSCC) as practical guidance for quality assurance practices related to POCT performed in hospital and outside hospital environments. The aspects of quality assurance addressed in this document include: (1) device selection, (2) initial device verification, (3) ongoing device verification, (4) ongoing quality assurance including reagent and quality control (QC) lot changes, and (5) quality management including operator and document management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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