The Erythropoietin Receptor Stimulates Rapid Cycling and Formation of Larger Red Cells During Mouse and Human Erythropoiesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Erythroid terminal differentiation entails cell divisions that are coupled to progressive decreases in cell size. EpoR signaling is essential for the survival of erythroid precursors, but it is unclear whether it has other functions in these cells. Here we endowed mouse precursors that lack the EpoR with survival signaling, finding that this was sufficient to support their differentiation into enucleated red cells, but that the process was abnormal. Precursors underwent fewer and slower cell cycles and yet differentiated into smaller red cells. Surprisingly, EpoR further accelerated cycling of early erythroblasts, the fastest cycling cells in the bone marrow, while simultaneously increasing their cell size. EpoR-mediated formation of larger red cells was independent of the established pathway regulating red cell size by iron through Heme-regulated eIF2α kinase (HRI). We confirmed the effect of Epo on red cell size in human volunteers, whose mean corpuscular volume (MCV) increased following Epo administration. This increase persisted after Epo declined and was not the result of increased reticulocytes. Our work reveals a unique effect of EpoR signaling on the interaction between the cell cycle and cell growth. Further, it suggests new diagnostic interpretations for increased red cell volume, as reflecting high Epo and erythropoietic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».