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Enregistrement W3108577915 · doi:10.47315/archives2019.318.087

The Experience of Ukrainian Archives in the Creation of the Digital Access Fund of Documents of the National Archival Holdings

2019· article· en· W3108577915 sur OpenAlexaboutno aff
Liudmyla Didukh, Наталія Залєток

Notice bibliographique

RevueArchivi Ukraїni · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationUploadDocumentationLibrary scienceSpecial collectionsDigital libraryComputer scienceWorld Wide WebUkrainianBusinessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of synthesis of materials of the study conducted by the Ukrainian Research Institute of Archival Affairs and Records Keeping in 2018, information on the common practices of the Ukrainian archives in creation of the digital access fund was provided. The main problems, the solution of which can signifi cantly optimize organization of work of the digital access fund, was singled out. References: CIMS-S001. Information Management Standard – Creating and Managing Digitized Records. (2015). Toronto. Retrieved from: https://www.toronto.ca/ wp-content/uploads/2017/08/971f-Creating-and-Managing-Digitized-Records-pdf. [in English]. Įsakymas dėl skaitmeninio turinio kūrimo ir valdymo valstybės archyvuose tvarkos aprašo patvirtinimo 2018 m. lapkričio 26 d. Nr. VE-90. Retrieved from: https://e- seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/28200462f1bd11e89d4ad92e8434e309?jfwid=1 v569an2a [in Lithuanian]. ISO/TR 13028:2010. Information and documentation – Implementation guidelines for digitization of records. Retrieved from: https://www.iso.org/standard/52391. html [in English]. Puglia, , Reed, J. & Rhodes, E. (2004). Technical Guidelines for Digitizing Archival Materials for Electronic Access: Creation of Production Master Files. Raster Images. Retrieved from: https://www.archives.gov/files/preservation/technical/guidelines.pdf [in English]. Banach, M., Shelburne, B., Shepherd, K. & Rubenstein, A. (2011). UMass Amherst Libraries Guidelines for Digitization: Retrieved from: https://www.library.umass.edu/assets/Digital-Strategies-Group/Guidelines-Policies/ UMass-Amherst-Libraries-Best-Practice-Guidelines-for-Digitization-20110523- templated.pdf [in English]. Zarządzenie Nr 14 z 31 sierpnia 2015 r. w sprawie digitalizacji zasobu archiwalnego archiwów państwowych. Retrieved from: https://archiwa.gov.pl/images/docs/ akty_normatywne/zarz_14-pdf [in Polish]. Didukh, L. V. (Comp.) (2016). Kopiiuvannia dokumentiv u arkhivnykh ustanovakh Ukrainy: metodychni rekomendatsii. Derzhavna arkhivna sluzhba Ukrainy, UNDIASD. Kyiv. Retrieved from: http://undiasd.archives.gov.ua/doc/mr_copy_docs.pdf [in Ukrainian]. Metodicheskie rekomendacii po podgotovke i peredache arkhivnyh dokumentov dlya ocifrovyvaniia, ucheta i khraneniia cifrovyh kopij: utv. prikazom direktora Departamenta po arkhivam i deloproizvodstvu Ministerstva yusticii Respubliki Belarus ot 25.11.2008 № 38. Retrieved from: https://archives.gov. by/index.php?id=133837#mr [in Russian]. Prykhodko, L. V. (Comp.) (2014). Oblik dokumentiv u derzhavnykh arkhivakh Ukrainy: instruktsiia. Derzhavna arkhivna sluzhba Ukrainy, UNDIASD. Kyiv. [in Ukrainian]. Pravyla roboty arkhivnykh ustanov Ukrainy, zatverdzheni nakazom Ministerstva iustytsii Ukrainy vid 08 kvitnia 2013 r. № 656/5, zareiestrovani u Ministerstvi yustytsii Ukrainy 10 kvitnia 2013 r. za № 584/23116 (zi zminamy). Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0584-13 [in Ukrainian]. Khartiia o sokhranenii cifrovogo naslediia. In Akty Generalnoi konferencii, 32 sessiia Parizh, 29 sentiabria – 17 oktiabria 2003 g. T 1. Rezoliucii. Retrieved from: http://unesdoc.unesco.org/images/0013/001331/133171r.pdf [in Russian]. Didukh, V., Zalietok, N. V. & Kovtaniuk, T. M. (Comp.) (2018). Tsyfrovyi fond korystuvannia dokumentamy Natsionalnoho arkhivnoho fondu: stvorennia, zberihannia, oblik ta dostup do noho: metodychni rekomendatsii. Derzhavna arkhivna sluzhba Ukrainy, Ukrainskyi naukovo-doslidnyi instytut arkhivnoi spravy ta dokumentoznavstva. Kyiv. [in Ukrainian].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
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