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Enregistrement W3108591638 · doi:10.1093/jas/skaa278.084

72 Estimating the supply and movement of feed for beef production in Alberta, Canada

2020· article· en· W3108591638 sur OpenAlexaffabout
Genet Mengistu, Marcos R. C. Cordeiro, Getahun Legesse, Sarah J. Pogue, Amanda Taylor, Kim Ominski, K. A. Beauchemin, E. J. McGeough, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHayLivestockLegumeAgronomyBeef cattleContext (archaeology)Dry matterCropCattle feedingAnimal scienceGeographyBiologyEnvironmental scienceDairy cattleForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study estimated movement of feed between regions of Alberta to meet the needs of the beef sector in 2001, 2006, 2011 and 2016, and included barley and wheat grain, grass hay and grass-legume hay, which can be cost-effectively transported. Feed demands of beef and other livestock (i.e., dairy cattle, chickens, pigs, sheep, bison, horses, turkeys and other poultry) were estimated using county-level inventories from Alberta Agriculture and Rural Development and Statistics Canada, and aggregated to 7 land-use regions: Lower Athabasca, Upper Athabasca, Lower Peace, Upper Peace, North Saskatchewan, Red Deer and South Saskatchewan. Feed requirements were sourced from literature and expert opinion pertinent to Canadian context, and feed demand estimated using annualized feeding days and dry matter (DM) intake. Feed available for beef production was estimated from crop yields minus other livestock feed use. Average feed demand for beef production across Alberta was (tons of DM) 2.71 M, 0.68 M, 2.21 M, and 1.95 M for barley and wheat grain, grass hay, and grass-legume hay, respectively. North Saskatchewan, Red Deer and South Saskatchewan accounted for 90% of the total demand for barley and wheat grain and 81% of grass hay and grass-legume hay. South Saskatchewan had the largest feed deficit and required feed movement in all years. Across years, barley grain deficits ranged from -94% to -31%, grass hay deficit from -142% to a surplus of 1.6% and grass-legume hay deficits from -167% to -15%. Unmet deficits at provincial level occurred for barley grain (2006), grass hay (2001) and grass-legume hay (2001, 2006). Wheat was surplus in all years, ranging from 17% to 90%. Feed movement is critical to support beef production in Alberta, and is highly variable depending on crop yield in different regions. This analysis enables the beef industry to assess provincial feed sourcing and environmental footprints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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