Profile of Somryst Prescription Digital Therapeutic for Chronic Insomnia: Overview of Safety and Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prescription digital therapeutics (PDTs) represent a new class of software-based medical devices authorized by the Food and Drug Administration (FDA) to treat disease. Somryst™, the first PDT for treating chronic insomnia, delivers cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) via a mobile application. CBT-I is the guideline-recommended, first-line treatment for chronic insomnia, but availability of CBT-I therapists is limited. Somryst addresses this need by providing asynchronous access to CBT-I treatment. As a contactless therapeutic medium, Somryst is also an ideal option when face-to-face therapy is not available or recommended for safety reasons (e.g. because of possible exposure to the SARS-CoV-2 virus).Areas covered: This review summarizes the mechanisms of action and technical features of Somryst, and describes safety and effectiveness data from the randomized trials on which FDA clearance was based.Expert opinion: Somryst demonstrates robust clinical efficacy with a favorable benefit-to-risk profile for treating adults with chronic insomnia. FDA clearance was based on data from 2 clinical trials of the first-generation web-based CBT-I platform Sleep Healthy Using the Internet (SHUTi). Somryst, and PDTs in general, are promising devices to address the need for greater accessibility to effective therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».