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Enregistrement W3108595567 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.3561

Cardiovascular disease recurrence and long-term mortality in a tri-ethnic British cohort: a retrospective study

2020· article· en· W3108595567 sur OpenAlexaff
Manav V. Vyas, Nish Chaturvedi, Alun D. Hughes, Michael Marmot, Therese Tillin

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceCohortHazard ratioMyocardial infarctionInternal medicinePopulationEthnic groupCohort studyStroke (engine)DemographyIncidence (geometry)Proportional hazards modelPercutaneous coronary interventionConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People of South Asian and of African Caribbean descent have elevated risks of some cardiovascular diseases compared to Europeans. How ethnicity relates to recurrent risk, and explanations for between ethnic group differences in recurrence are unclear. We characterized long-term risk of major adverse cardiovascular event (MACE) and mortality following a non-fatal cardiovascular event in a tri-ethnic British cohort. Methods We linked hospital and mortality records of a population-based cohort of South Asian, African Caribbean and European men and women aged 40–69 years with no prior history of cardiovascular disease. We identified index and recurrent cardiovascular events (stroke, transient ischaemic attack, myocardial infarction, or ischaemic heart disease), and mortality from 1988 to 2017. Using multivariable proportional hazards models, we separately calculated the adjusted hazard ratios (HR) of MACE and death following index event. We adjusted for demographics, vascular and lifestyle risk factors. We used interaction terms to evaluate if diabetes or decade of index event modified the association between ethnicity and outcomes. Results We included 801 participants with first non-fatal cardiovascular events, 647 coronary and 127 cerebrovascular, of whom 335 (41.8%) were European, 396 (49.5%) South Asian, and 70 (8.7%) African Caribbean. During a mean follow-up of 5.3 years, 537 patients developed MACE and 338 died. Crude incidence rate of MACE was higher in South Asians (135.9 per 1000-person-years) compared to Europeans (117.1) and African Caribbeans (123.6). Higher risk of MACE in South Asian compared to Europeans was eliminated in the adjusted models (HR 0.97, 95% confidence interval 0.77–1.21), whereas their mortality advantage was eliminated when the younger age at index event was accounted for (HR 0.95, 0.72–1.26). African Caribbeans had similar outcomes to Europeans (HR MACE 1.04, 0.74–1.47; and HR death 1.07, 0.70–1.64). There was no modification by diabetes for outcomes, whereas survival following index event improved more in South Asian, than African Caribbean, compared to European over three decades (Pinteraction = 0.04). Conclusions Baseline vascular risk factors explained the observed ethnic variation in cardiovascular disease recurrence and long-term mortality, with a relative improvement in survival of minority ethnic groups over time. Funding Acknowledgement Type of funding source: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): UK Medical Research Council, Wellcome Trust

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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