Impaired heart rate variability triangular index to identify clinically silent strokes in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The identification of clinically silent strokes in patients with atrial fibrillation (AF) is of high clinical relevance as they have been linked to cognitive impairment. Overt strokes have been associated with disturbances of the autonomic nervous system. Purpose We therefore hypothesize that impaired heart rate variability (HRV) can identify AF patients with clinically silent strokes. Methods We enrolled 1358 patients with AF without a history of stroke or transient ischemic attack from the multicenter SWISS-AF cohort study who were in sinus rhythm (SR-group, n=816) or AF (AF-group, n=542) on a 5 minute resting ECG recording. HRV triangular index (HRVI), the standard deviation of normal-to-normal intervals (SDNN) and the mean heart rate (MHR) were calculated. Brain MRI was performed at baseline to assess the presence of large non-cortical or cortical infarcts, which were considered silent strokes without history of stroke or transient ischemic attack. We constructed binary logistic regression models to analyze the association between HRV parameters and silent strokes. Results At baseline, silent strokes were detected in 10.5% in the SR group and 19.9% in the AF group. In the SR-group, HRVI <15 was the only parameter independently associated with the presence of silent strokes (odds ratio (OR) 1.69; 95% confidence interval (CI): 1.04–2.72; p=0.033) after adjustment for various clinical covariates (age, sex, systolic blood pressure, history of hypertension, history of diabetes, history of heart failure, prior myocardial infarction, prior major bleeding, intake of oral anticoagulation, antiarrhythmics or betablockers). Similarly, in the AF-group, HRVI<15 was independently associated with the presence of silent strokes (OR 1.65, 95% CI: 1.05–2.57; p=0.028). SDNN<70ms and MHR<80 were not associated with silent strokes, neither in the SR group, nor in the AF group (Figure). Conclusions Reduced HRVI is independently associated with the presence of clinically silent strokes in an AF population, both when assessed during SR and during AF. Our data suggest that a short-term measurement of HRV in routine ECG recordings might contribute to identifying AF patients with clinically silent strokes. Funding Acknowledgement Type of funding source: Foundation. Main funding source(s): Swiss National Science Foundation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».