The impact of pre‐eclampsia definitions on the identification of adverse outcome risk in hypertensive pregnancy – analyses from the CHIPS trial (Control of Hypertension in Pregnancy Study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between pre-eclampsia definition and pregnancy outcome. DESIGN: Secondary analysis of Control of Hypertension in Pregnancy Study (CHIPS) trial data. SETTING: International multicentre randomised controlled trial (RCT). POPULATION: In all, 987 women with non-severe non-proteinuric pregnancy hypertension. METHODS: We evaluated the association between pre-eclampsia definitions and adverse pregnancy outcomes, stratified by hypertension type and blood pressure control. MAIN OUTCOME MEASURES: Main CHIPS trial outcomes: primary (perinatal loss or high-level neonatal care for >48 hours), secondary (serious maternal complications), birthweight <10th centile, severe maternal hypertension, delivery at <34 or <37 weeks, and maternal hospitalisation before birth. RESULTS: Of 979/987 women with informative data, 280 (28.6%) progressed to pre-eclampsia defined restrictively by new proteinuria, and 471 (48.1%) to pre-eclampsia defined broadly as proteinuria or one/more maternal symptoms, signs or abnormal laboratory tests. The broad (versus restrictive) definition had significantly higher sensitivities (range 62-79% versus 36-50%), lower specificities (range 53-65% versus 72-82%), and similar or higher diagnostic odds ratios and 'true-positive' to 'false-positive' ratios. Stratified analyses showed similar results. Addition of available fetoplacental manifestations (stillbirth or birthweight <10th centile) to the broad pre-eclampsia definition improved sensitivity (74-87%). CONCLUSIONS: A broad (versus restrictive) pre-eclampsia definition better identifies women who develop adverse pregnancy outcomes. These findings should be replicated in a prospective study within routine healthcare to ensure that the anticipated increase in surveillance and intervention in a larger number of women with pre-eclampsia is associated with improved outcomes, reasonable costs and congruence with women's values. TWEETABLE ABSTRACT: A broad (versus restrictive) pre-eclampsia definition better identifies the risk of adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».