MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3108621242 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.2767

Associations of grip strength with cardiovascular disease and all-cause mortality in people with and without hypertension: findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) China Study

2020· article· en· W3108621242 sur OpenAlexaboutno aff
Wen-Huang Li and Ping-Yen Liu, Wenyuan Li, C.S Wang, Bo Hu, Yibo Wang, X.Y Liu

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInternal medicineEpidemiologyProportional hazards modelIncidence (geometry)Prospective cohort studyBlood pressureHazard ratioCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hypertension and grip strength (GS) are predictors of mortality and cardiovascular disease (CVD), but whether these risk factors interact to affect both CVD and all-cause mortality is unknown. The study aimed to examine whether the associations between hypertension and GS with the risk of major CVD incidence, CVD mortality, and all-cause mortality differed between people with and without hypertension. Methods GS was measured using a Jamar dynamometer in participants aged 35–70 years from 12 provinces in the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) China study. Hypertension was defined as a baseline systolic and diastolic blood pressure of at least 140/90 mm Hg, a self-reported history of hypertension, or treatment with antihypertensive medications. Cox proportional hazards models were used to examine the associations of GS and hypertension and with the outcomes of all-cause mortality and CVD incidence/mortality, and to test the multiplicative interactions between hypertension and GS. Results Among 39,862 participants included in this study, 15,964 reported having hypertension at baseline and 9095 had high GS. After a median follow-up of 8.9 years [interquartile range (IQR) 6.7–9.9 years], 1822 participants developed major CVD, and 1250 deaths occurred (388 as a result of CVD). Compared with normotensive participants with high GS, hypertensive patients with high GS had a higher risk of major CVD incidence (HR 2.36 [95% CI: 1.84–3.02]; P<0.0001) or CVD mortality (HR 3.05 [95% CI: 1.56–5.95]; P<0.0001) but did not have a significantly increased risk of all-cause mortality (HR 1.23 [95% CI: 0.91–1.67]; P=0.181); these risks were further increased if hypertensive participants whose GS level was low (major CVD incidence (HR 3.33 [95% CI: 2.61, 4.24]; P<0.0001), CVD mortality (HR: 5.20 [95% CI: 2.76, 9.82]; P<0.0001), and all-cause mortality (HR 2.00 [95% CI: 1.53, 2.62]; P<0.0001)). Conclusions The present study demonstrates that hypertensive patients with low GS are associated with the highest risk of major CVD incidence, CVD mortality, and all-cause mortality. High levels of GS appear to mitigate long-term mortality risk among hypertensive patients. Association of adverse outcomes Funding Acknowledgement Type of funding source: Public Institution(s). Main funding source(s): The main PURE study and its components are funded by the Population Health Research Institute, the Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Ontario, and through unrestricted grants from several pharmaceutical companies. Besides funding from global PURE, this work was also sponsored by CAMS Innovation Fund for Medical Sciences (CIFMS): 2016-I2M-2-004, Construction of Basic Information Technology Support System and Platform for National Prevention and Treatment of Cardiovascular Diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetNutrition and Health in Aging→Travaux en français237 207→