Historical and Projected Changes to the Stages and Other Characteristics of Severe Canadian Prairie Droughts
Notice bibliographique
Résumé
Large-area, long-duration droughts are among Canada’s costliest natural disasters. A particularly vulnerable region includes the Canadian Prairies where droughts have, and are projected to continue to have, major impacts. However, individual droughts often differ in their stages such as onset, growth, persistence, retreat, and duration. Using the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, this study assesses historical and projected future changes to the stages and other characteristics of severe drought occurrence across the agricultural region of the Canadian Prairies. Ten severe droughts occurred during the 1900–2014 period with each having unique temporal and spatial characteristics. Projected changes from 29 global climate models (GCMs) with three representative concentration pathways reveal an increase in severe drought occurrence, particularly toward the end of this century with a high emissions scenario. For the most part, the overall duration and intensity of future severe drought conditions is projected to increase mainly due to longer persistence stages, while growth and retreat stages are generally shorter. Considerable variability exists among individual GCM projections, including their ability to simulate observed severe drought characteristics. This study has increased understanding in potential future changes to a little studied aspect of droughts, namely, their stages and associated characteristics. This knowledge can aid in developing future adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».