Environmental Management Strategy With a Focus on Sanitary Sewage and Urban Development
Notice bibliographique
Résumé
The Amazon boasts a great environmental heritage and abundance of water resources, it is in this remarkable biome where the worst rates of access to basic sanitation services and public health indicators are. This research aims to use the SWOT analysis to generate knowledge capable of subsidizing the public manager in the elaboration of strategic planning to implement sanitary sewage according to the National Policy for Basic Sanitation in a municipality of the Brazilian Amazon under development and urban expansion. The practices adopted for this task relate to the concepts of the SWOT matrix, public policies for basic sanitation with a focus on sanitation, urban sprawl and social impacts on human health related to poor sanitation. Identifying in the municipal legal norms the strategic planning to order the development and the urban expansion and the practices foreseen to meet the National Policy for the Basic Sanitation and implantation of the sanitary sewage in the studied municipality. This is a descriptive exploratory research based on document and field research according to legal and environmental norms with qualitative and quantitative results. Despite the result demonstrating that the strategic planning for the implementation of sewage in urban expansion projects results in sustainable urban development, the municipality under study did not meet the legal and environmental standards for the implementation of sewage in new subdivisions causing environmental, social and economic problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».