PSIII-2 Considering a large creep pellet as a means to improve suckling and early weaned pig performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the benefit of creep feeding with large pellets (10mm diameter, Masterfeeds, London, ON, Canada) on pre- and post-weaning pig performance. Litters from two farrowing groups were assigned to one of 2 treatments: Control (no creep n= 25 litters) and Creep (large creep pellets n = 24) during the suckling phase. Pellets were provided beginning 7 d after the first sow farrowed within a group until weaning at 21 d. Pellets were placed in shallow plastic feeders three times/day (100-150 g at a time as needed) to ensure access to fresh feed. Creep pellets contained 2500 ppm zinc and ferric oxide-dyed biscuit crumbles were added at 5% inclusion in Phase 1 nursery diet. Therefore, fecal zinc concentration at 2 to 3d prior to weaning and red fecal coloration 2 to 4d after weaning were used to identify “eaters” from “non-eaters”. Pigs were weaned at 21 ± 2 d into pens based on suckling treatment. Data were analyzed as a randomized complete block with the sows as a random effect (PROC MIXED, SAS Inst., Inc., Cary, NC). Post-weaning fecal swabs data were analyzed by frequency test using the PROC FREQ procedure in SAS. There was no difference in pig weight prior to creep pellets. At weaning, Control pigs were heavier due to greater daily gain (P < 0.01; Table 1) than Creep pigs. However, there was no difference in d34 BW due to greater (P < 0.05) daily gain of Creep pigs in the post-weaning period. A greater proportion of Creep pigs were identified as “eaters” on d2 post-weaning (43 vs 33%, □ 2 = 0.004; Figure 1). Lighter weight at weaning in Creep pigs may be due to temporary distraction from suckling; however, exposure to large creep feed pellets pre-weaning improved pig feed intake and growth post-weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».