Scientific Potential Of Teachers Of Secondary Vocational Education In Their Professional Communication
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary stage of development of secondary vocational education featured an increasing demand for training specialists in this field, with a focus on their professional development, the use of their scientific potential, in particular in their professional activities, including in practical communication in teaching. In solving the problem of training teachers of secondary vocational education, the authors proceed from the competence approach and the need to develop research skills as universal and promising competencies. The level of development of these skills can be used to assess the scientific potential of workers, preparedness to change, ability to quickly and adequately respond to external situations, see and identify problems in professional activities and find ways to solve them, evaluate the results of their work, observe and analyze educational phenomena and facts, and choose the most effective ways to achieve teaching objectives. The authors conducted a comparative review of the experience of training specialists of secondary vocational education for innovative activities in teaching future students, for active use of the scientific potential of teachers in the training process, and for increase of their professional level in the system of non-formal and informal education in different countries (Russia, UK, USA, Canada, Australia, New Zealand). It allows to conclude that professional communication based on dialogue and professionals' need for interaction, mutual help and mutual enrichment is among the most effective forms of pedagogical support of development of the scientific potential of vocational education workers for successful use of their promising research competences in their activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».