PSIX-5 Fetal programming in an industry applied setting – Effects of feeding methionine during late gestation on progeny performance, feed efficiency, and carcass quality for feedlot steers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to assess if rumen-protected methionine supplementation during gestation would impact male offspring performance and carcass quality in an applied setting. Sixty-seven gestating cows were randomly assigned to control (CON), or methionine (MET) treatments. Cows had ad libitum access to hay from a round bale feeder and were fed once daily in a bunk for approximately eight weeks prior to calving either: 0.75 kg/head/d of supplement pellet supplying 12 g rumen-protected MET/cow/d, or identical pellet with no added MET. The 34 steer progeny (MET n = 18; CON n = 16) were transported to a feedlot, assigned to one of seven pens by weight and fed a corn-based grower diet (58% corn silage, 26% alfalfa haylage, 15% soybean meal) for 47 days, followed by a finisher diet (78% high moisture corn, 12% alfalfa haylage, 8% soybean meal) for 115±31.5 days until slaughter. Body weights were recorded biweekly. Organ weights were recorded at slaughter. Carcass quality, meat quality, and rib composition were recorded 24 to 48 hours after slaughter. Data were analyzed using PROC GLIMMIX in SAS, with treatment as the fixed effect, and pen as the random effect. Supplementation of MET during pregnancy increased weaning weight (MET: 311, CON: 291 ±14.8 kg; P ≤ 0.001), final weight (ME: 668, CON: 631 ±16.8 kg; P = 0.01), and individual dry matter intake (MET: 13, CON: 12 ±0.5 kg/d; P = 0.04) during the finishing phase. There was no effect of maternal methionine supplementation (P ≥ 0.05) for average daily gain. Hot carcass weight was greater for MET steers (MET 372 vs. CON 353 ±9.5 kg; P = 0.03), while organ weights and carcass quality were not affected (P ≥ 0.05) by MET supplementation. This study showed that supplementing methionine during late gestation in an industry applied setting improved some offspring performance measures but did not result in enhanced carcass quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».