Clinical outcomes from antihypertensive therapies in moderate or severe aortic stenosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hypertension can negatively affect prognosis in moderate or severe aortic stenosis (AS), but antihypertensive therapy (AHT) is often avoided due to possible deleterious effects such as reduced coronary perfusion, left ventricular dysfunction and haemodynamic compromise. Purpose We systematically assessed and compared clinical outcomes in adults with moderate or severe AS treated with and without AHT. Methods Two independent reviewers performed screening, data extraction and risk of bias assessments from a systematic search of the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE and grey literature without language restrictions up to September 9, 2019. Conflicts were resolved by the third reviewer. Outcomes of interest included mortality, left ventricular (LV) mass index, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and LV ejection fraction. Meta-analysis with pooled effect sizes using random-effects model, were estimated in R. Results Of 3,024 citations, 30 studies (26,224 patients) were included in the qualitative synthesis and 23 studies in meta-analysis. AHT was associated with favourable clinical outcomes and was well tolerated. AHT was associated with lower risk of all-cause mortality (Risk Ratio (RR)=0.69, 95% CI: 0.53–0.90, p=0.01, Figure). The effect size appears to differ with type of aortic valve replacement (AVR). AHT was associated with lower risk of acute kidney injury post-transcatheter AVR (RR=0.13, 95% CI:0.05–0.35, p=0.007). Favourable outcomes such as improved haemodynamic and echocardiographic parameters were demonstrated in some studies, but when pooled in meta-analysis, the differences did not reach statistical significance. However, heterogeneity was significant across studies. Conclusion This is the first systematic review and meta-analysis to demonstrate that AHT is safe and has a clinical benefit in patients with advanced stages of AS with significant improvement in survival or reduction in mortality without haemodynamic compromise. Further studies are required to determine the best AHT for patients with moderate or severe AS. Forest plot of AHT effect on mortality. Funding Acknowledgement Type of funding source: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».