Pachychoroid spectrum disease
Notice bibliographique
Résumé
Recent improvements in ophthalmic imaging have led to the identification of a thickened choroid or pachychoroid to be associated with a number of retinal diseases. The number of conditions linked to this phenotype has continued to widen with specific endophenotypes found within the pachychoroid spectrum. The spectrum includes choroidal features such as focal or diffuse choroidal thickening and thinning of the overlying inner choroid, and choroidal hyperpermeability as demonstrated by indocyanine green angiography. In addition, these diseases are associated with overlying retinal pigmentary changes and retinal pigment epithelial dysfunction and may also be associated with choroidal neovascularization. This article provides a comprehensive review of the literature looking at diseases currently described within the pachychoroid spectrum including central serous chorioretinopathy, pachychoroid pigment epitheliopathy, pachychoroid neovasculopathy, polypoidal choroidal vasculopathy/aneurysmal type 1 neovascularization, peripapillary pachychoroid disease and focal choroidal excavation. We particularly focus on clinical imaging, genetics and pathological findings in these conditions with the aim of updating evidence suggesting a common aetiology between diseases within the pachychoroid spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».