MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3108668427 · doi:10.7358/gn-2020-002-nava

The entrepreneurial orientation of women entrepreneurs in the Guadalajara Metropolitan Area as a path to sustainability

2020· article· en· W3108668427 sur OpenAlexaff
Francisco Ernesto Navarrete Báez, Patricia Orozco, Jorge Vírchez

Notice bibliographique

RevueGeography Notebooks · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaSustainabilityEntrepreneurial orientationBusinessSustainable developmentSample (material)Work (physics)Business developmentDescriptive statisticsPath analysis (statistics)MarketingDescriptive researchEntrepreneurshipBusiness administrationRegional scienceGeographySociologyPolitical scienceEngineeringComputer scienceFinanceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work shows the results obtained on a study done to women entrepreneurs of SME located in the Metropolitan Zone of Guadalajara (ZMG), Mexico, with respect to the systematization of business practices oriented to Entrepreneurial Orientation (EO). The theoretical basis was the Business Women, focused at Latin America, the SME behavior in Mexico, and in this way to understand, through these, if they are aimed at business sustainability. The methodology used was a quantitative analysis through to apply a survey of own development to the business women owning of the one SME in the ZMG. The sample was of 48 questionnaires, which included the profile of the businesswoman, and where 33 sustainable development practices. The results obtained through descriptive and inferential statistical analysis. The findings were found that the sustainable development practices developed are not adequate, and that the EO practices that they should have, are below what is desired, showing there are some disadvantages in these practices so that the sustainability of these companies are at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeography NotebooksMême sujetBusiness, Innovation, and EconomyTravaux en français237 207