Comparison of “Course Study and Learning Strategies” Used by 9th and 12th Grade Students in Anatolian and Science High Schools
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study is to comparatively examine the “Studying and Learning Strategies” used by the students of Science and Anatolian High Schools, which are the general secondary instruction level in the Turkish Educational System, at Adana province example in Turkey. The study is a descriptive study, a relational survey model. The population of the study is 9th and 12th grade students who are studying in Anatolian and Science High Schools in the city center of Adana. This study group of this research is consisted of 393 students in 9th and 12th grades who were studying at Adana Science High School and Seyhan İMKB Anatolian High School in the spring term of the 2019-2020 academic year. As a data collection tool, the “Study and Learning Strategies Scale for High School Students” developed by Kutlu, Yapıcı and Korkmaz (2015), consisting of 46 items and five sub-dimensions, was used. As a result of the study, when the “Study and Learning Strategies” of the students are examined according to school types; It has been determined that there is a significant difference in the sub-dimensions of “Repetition” and “Enjoying Learning”. It has been observed that there is a significant difference between male and female students in “Repetition” and “Self-Confidence” sub-dimensions according to the gender of the students. There is no significant difference between the levels of 9th and 12th grade students studying at Science and Anatolian High Schools according to their grade levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».