HUBUNGAN KOLESTEROL NON-HDL TERHADAP FUNGSI KOGNITIF PADA PASIEN STROKE ISKEMIK DENGAN DEFISIT NEUROLOGIS RINGAN
Notice bibliographique
Résumé
Pendahuluan: Pasien stroke iskemik memiliki risiko menderita gangguan kognitif. Derajat gangguan kognitif antara lain dipengaruhi tingkat defisit neurologis. Derajat gangguan kognitif juga dipengaruhi oleh kadar kolesterol non-high density lipoprotein (non-HDL) yang abnormal karena mengandung semua lipid aterogenik yang menyebabkan terjadinya aterosklerosis. Tujuan: Mengetahui hubungan kadar kolesterol non-HDL terhadap gangguan kognitif pasien stroke iskemik terhadap defisit neurologis ringan di Rumah Sakit Atma Jaya pada tahun 2014-2018. Metode: Penelitian potong lintang dengan menganalisis rekam medis pasien (115 subjek). Analisis data menggunakan uji Chi-square dan uji Fisher. Hasil: Jumlah sampel pada penelitian ini adalah 115 orang. Rerata usia adalah 58±11,286 tahun. Tingkat pendidikan dengan proporsi tertinggi adalah Sekolah Menengah Atas (SMA), yaitu 30,4%. Berdasarkan Mini Mental State Examination (MMSE), 44 sampel (38,3%) mempunyai gangguan kognitif, dan 79,5% di antaranya memiliki kadar kolesterol non-HDL abnormal. Sementara itu, berdasarkan Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia (MoCA-Ina), 81 sampel (70,4%) mempunyai gangguan kognitif, dan 76,5% di antaranya memiliki kadar kolesterol non-HDL abnormal. Kolesterol non-HDL tidak berhubungan signifikan dengan fungsi kognitif yang diukur baik dengan MMSE maupun MoCA-Ina. Diskusi: Penelitian ini bertentangan dengan penelitian sebelumnya. Hal ini disebabkan oleh tidak ada hubungan secara langsung antara kolesterol non-HDL dan fungsi kognitif. Selain itu, kolesterol berperan sebagai antioksidan yang membantu transmisi sinyal saraf dan bersifat neuroprotektor. Kata kunci: Defisit neurologis ringan, fungsi kognitif, kolesterol non-HDL, stroke iskemik
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».