Reliability and concurrent validity of three-dimensional ultrasound for quantifying knee cartilage volume
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to test the reliability and validity of a handheld mechanical three-dimensional (3D) ultrasound (US) device for quantifying femoral articular cartilage (FAC) against the current clinical standard of magnetic resonance imaging (MRI). Bilateral knee images of 25 healthy volunteers were acquired with 3D US and 3.0 T MRI. The trochlear FAC was segmented by two raters who repeated segmentations on five cases during separate sessions. MRI and 3D US segmentations were registered using a semi-automated surface-based registration algorithm, and MRI segmentations were trimmed to match the FAC region from 3D US. Intra- (n = 5) and inter-rater (n = 25) reliabilities were assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs) calculated from FAC volumes. Relationships between MRI and 3D US were assessed using Spearman correlation and linear regression (n = 25). MRI intra-rater ICCs were 0.97 (0.79, 1.00) and 0.90 (0.25, 0.99) for each rater with an inter-rater ICC of 0.83 (0.48, 0.94). 3D US intra-rater ICCs were 1.00 (0.98, 1.00) and 0.98 (0.84, 1.00) for each rater with an inter-rater ICC of 0.96 (0.90, 0.98). Spearman correlation and linear regression revealed a strong correlation ρ = 0.884 (0.746, 0.949) and regression R2 = 0.848 (0.750, 0.950). These results suggest 3D US demonstrates excellent intra- and inter-rater reliabilities and strong concurrent validity with MRI when quantifying healthy trochlear FAC volume. 3D US may reduce imaging costs and greatly improve feasibility of quantifying knee cartilage volume during knee arthritis clinical trials and patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».