Gender equality in the workplace in Quebec: strategic priority for employers or partial response to institutional pressures?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines the challenges posed for employers by gender equality in the workplace, in a seemingly favourable institutional context (the province of Quebec, Canada), and the reasons why employers adopt (or not) gender equality measures (GEMs) exceeding legal requirements. Design/methodology/approach The approach draws on both institutional theory and the strategic human resource management (SHRM) approach. Our research is based on a quantitative study involving human resource management professionals in Quebec ( n = 296). Findings The results allow us to link GEMs with certain SHRM orientations (Yang and Konrad, 2011) and institutional pressures (Lawrence et al. , 2009). The findings show that, for approximately two-thirds of the employers in the sample, gender equality was not a strategic priority. Consistent with our hypothesis, a greater number of GEMs were found when gender equality was a strategic priority for the employer. Unionization and legal requirements were also positively correlated with the presence of GEMs. Originality/value The findings indicate a combined effect of SHRM and institutions on GEMs. They point out the relative dependency of employers on the pressures stemming from the institutional framework, and it captures some of the current challenges involved in adopting a SHRM approach with a view to achieving gender equality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».