<p>Applications of Graphene and Graphene Oxide in Smart Drug/Gene Delivery: Is the World Still Flat?</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graphene, a wonder material, has made far-reaching developments in many different fields such as materials science, electronics, condensed physics, quantum physics, energy systems, etc. Since its discovery in 2004, extensive studies have been done for understanding its physical and chemical properties. Owing to its unique characteristics, it has rapidly became a potential candidate for nano-bio researchers to explore its usage in biomedical applications. In the last decade, remarkable efforts have been devoted to investigating the biomedical utilization of graphene and graphene-based materials, especially in smart drug and gene delivery as well as cancer therapy. Inspired by a great number of successful graphene-based materials integrations into the biomedical area, here we summarize the most recent developments made about graphene applications in biomedicine. In this paper, we review the up-to-date advances of graphene-based materials in drug delivery applications, specifically targeted drug/ gene delivery, delivery of antitumor drugs, controlled and stimuli-responsive drug release, photodynamic therapy applications and optical imaging and theranostics, as well as investigating the future trends and succeeding challenges in this topic to provide an outlook for future researches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle