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Enregistrement W3108710817 · doi:10.30632/pjv61n6-2020a3

Self-Compensated Pulsed-Neutron Spectroscopy Measurements

2020· article· en· W3108710817 sur OpenAlexaff
Tong Zhou, David Rose, Jeffrey Miles, Jason Gendur, Haijing Wang, Michael Sullivan

Notice bibliographique

RevuePetrophysics – The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensChevron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectroscopyCasingDetectorNeutronBoreholeAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistryPhysicsOpticsGeologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation elemental composition and mineralogy measurements, including organic carbon from recently developed spectroscopy tools, provide critical information for formation evaluation in both conventional and unconventional reservoirs. These measurements can be obtained under conditions by using a slim pulsed-neutron tool with two spectroscopy detectors. One primary limitation is that users must manually provide offsets for the elements (silicon (Si), calcium (Ca), and iron (Fe)) present in casing and cement before performing the oxide closure computation to obtain elemental concentrations. This process is time consuming, and the results could be inaccurate and subjective, especially without any local reference. Another limitation is that the formation element signals are smaller in cased hole than in open hole. This increases the noise in the oxide closure-derived environmental yield-to-weight normalization factor (FY2W), which is propagated to all the elemental weight fractions. A self-compensated spectroscopy algorithm was developed to overcome these two limitations. The key breakthrough is the use of raw measurements with very high precision from the two spectroscopy detectors to predict FY2Ws instead of using the oxide closure or inelastic capture (INCP) closure methods. The capture FY2W is mainly determined by the borehole and formation sigma. It can be characterized by using multiple measured apparent sigma values in different timing gates from multiple detectors, which have different sensitivities to borehole and formation sigma. The inelastic FY2W is mainly determined by the borehole and formation geometry and hydrogen index. It can be characterized by using count rate ratios in both burst-on (inelastic) and burst-off (capture) timing gates from multiple detectors. This method reduces the noise in the FY2Ws by an order of magnitude, which improves the precision of all the final elemental weight fractions. Two independent sets of apparent elemental weight fractions can be calculated from the two spectroscopy detectors. The measured elements from the detector with shorter spacing are more sensitive to the borehole environment, including the casing and cement, whereas the ones from the detector farther away are more sensitive to the formation. This enables self-compensation for casing and cement effects. The new processing can be done without user intervention and results in a more accurate, more precise, and less subjective elemental composition and mineralogy. More than 1,600 laboratory measurements in different conditions were used to characterize the algorithm. Several log examples demonstrate the excellent performance of the new compensated spectroscopy measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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