Transcranial magnetic stimulation neurophysiology of patients with major depressive disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a mental illness with high socio-economic burden, but its pathophysiology has not been fully elucidated. Recently, the cortical excitatory and inhibitory imbalance hypothesis and neuroplasticity hypothesis have been proposed for MDD. Although several studies have examined the neurophysiological profiles in MDD using transcranial magnetic stimulation (TMS), a meta-analysis of TMS neurophysiology has not been performed. The objective of this study was to compare TMS-electromyogram (TMS-EMG) findings between patients with MDD and healthy controls (HCs). To this end, we examined whether patients with MDD have lower short-interval cortical inhibition (SICI) which reflects gamma-aminobutyric acid (GABA)A receptor-mediated activity, lower cortical silent period (CSP) which represents GABAB receptor-mediated activity, higher intracortical facilitation (ICF) which reflects glutamate N-methyl-D-aspartate receptor-mediated activity, and the lower result of paired associative stimulation (PAS) paradigm which shows the level of neuroplasticity in comparison with HC. Further, we explored the effect of clinical and demographic factors that may influence TMS neurophysiological indices. We first searched and identified research articles that conducted single- or paired-pulse TMS-EMG on patients with MDD and HC. Subsequently, we extracted the data from the included studies and meta-analyzed the data with the comprehensive meta-analysis software. Patients with MDD were associated with lower SICI, lower CSP, potentially higher ICF, and lower PAS compared with HC. Our results confirmed the proposed hypotheses, suggesting the usefulness of TMS neurophysiology as potential diagnostic markers of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».