A Framework to Ensure Patient Partners Have Equal and Contributing Voices Throughout the Research Program Evaluation Process
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF PROGRAM: Traditionally, peer review was a closed process conducted only by individuals working in the research field. To establish a more integrated and patient-centered approach, one of Canada's largest kidney research networks (Can-SOLVE CKD) has created a Research Operations Committee (ROC) that includes patients as key members. The ROC represents one way for achieving meaningful patient-oriented research (POR). SOURCE OF INFORMATION: Can-SOLVE CKD, a network created as part of the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR). METHODS: The ROC consists of patients, physicians, scientists, Indigenous partners, experts in research methodology, and a member of Can-SOLVE CKD's operational team. On an annual basis, Can-SOLVE CKD's research teams provide the ROC with a review package, which incorporates information from patient engagement check-in calls and surveys, the project's knowledge translation plan and products, and a progress report written by the project team. The ROC evaluates the review package and provides feedback and recommendations accordingly. KEY FINDINGS: The transparent nature of the process, regular feedback and review, along with an overt accountability and scoring system, has been embraced by both patients and researchers. As a result of the ROC process, the number of patient leads for each project has grown over a 3-year period and more researchers have received POR and cultural sensitivity training. LIMITATIONS: While anecdotal evidence suggests this approach is beneficial for achieving POR, formal mechanisms of evaluation are currently lacking. IMPLICATIONS: This ROC framework ensures patients are active contributors throughout the research process and could be adopted by other organizations to achieve a more patient-centered approach to research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,784 | 0,595 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,052 |
| Communication savante | 0,055 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,055 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».