Global burden of acute lower respiratory infection associated with human metapneumovirus in children under 5 years in 2018: a systematic review and modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human metapneumovirus is a common virus associated with acute lower respiratory infections (ALRIs) in children. No global burden estimates are available for ALRIs associated with human metapneumovirus in children, and no licensed vaccines or drugs exist for human metapneumovirus infections. We aimed to estimate the age-stratified human metapneumovirus-associated ALRI global incidence, hospital admissions, and mortality burden in children younger than 5 years. METHODS: We estimated the global burden of human metapneumovirus-associated ALRIs in children younger than 5 years from a systematic review of 119 studies published between Jan 1, 2001, and Dec 31, 2019, and a further 40 high quality unpublished studies. We assessed risk of bias using a modified Newcastle-Ottawa Scale. We estimated incidence, hospital admission rates, and in-hospital case-fatality ratios (hCFRs) of human metapneumovirus-associated ALRI using a generalised linear mixed model. We applied incidence and hospital admission rates of human metapneumovirus-associated ALRI to population estimates to yield the morbidity burden estimates by age bands and World Bank income levels. We also estimated human metapneumovirus-associated ALRI in-hospital deaths and overall human metapneumovirus-associated ALRI deaths (both in-hospital and non-hospital deaths). Additionally, we estimated human metapneumovirus-attributable ALRI cases, hospital admissions, and deaths by combining human metapneumovirus-associated burden estimates and attributable fractions of human metapneumovirus in laboratory-confirmed human metapneumovirus cases and deaths. FINDINGS: In 2018, among children younger than 5 years globally, there were an estimated 14·2 million human metapneumovirus-associated ALRI cases (uncertainty range [UR] 10·2 million to 20·1 million), 643 000 human metapneumovirus-associated hospital admissions (UR 425 000 to 977 000), 7700 human metapneumovirus-associated in-hospital deaths (2600 to 48 800), and 16 100 overall (hospital and community) human metapneumovirus-associated ALRI deaths (5700 to 88 000). An estimated 11·1 million ALRI cases (UR 8·0 million to 15·7 million), 502 000 ALRI hospital admissions (UR 332 000 to 762 000), and 11 300 ALRI deaths (4000 to 61 600) could be causally attributed to human metapneumovirus in 2018. Around 58% of the hospital admissions were in infants under 12 months, and 64% of in-hospital deaths occurred in infants younger than 6 months, of which 79% occurred in low-income and lower-middle-income countries. INTERPRETATION: Infants younger than 1 year have disproportionately high risks of severe human metapneumovirus infections across all World Bank income regions and all child mortality settings, similar to respiratory syncytial virus and influenza virus. Infants younger than 6 months in low-income and lower-middle-income countries are at greater risk of death from human metapneumovirus-associated ALRI than older children and those in upper-middle-income and high-income countries. Our mortality estimates demonstrate the importance of intervention strategies for infants across all settings, and warrant continued efforts to improve the outcome of human metapneumovirus-associated ALRI among young infants in low-income and lower-middle-income countries. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».