Long‐term outcomes of sacral neuromodulation for lower urinary tract dysfunction: A 23‐year experience
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the long-term outcomes of sacral neuromodulation (SNM), and patient characteristics that may predict long-term success or complications. METHODS: A single-center retrospective cohort study was performed of all patients who underwent SNM testing and implantation. Outcome results, resolution of symptoms, and device removal were reported. Multivariable logistic regression was used to identify predictors of success. Cox proportional hazards model was used to identify predictors for device removal. RESULTS: Four hundred and thrity four patients underwent SNM test phase of which 241 (median age 48.0 years, 91.7% [221/241] female) had device implantation and were followed up for median [range] time of 4.0 (3 months-20.5 years) years. Multivariable logistic regression showed that male gender (odds ratio: 0.314; 95% confidence interval: 0.164-0.601, p = .0005) was independently associated with decreased peripheral nerve evaluation success. At final follow-up for patients who originally had device implantation, median (interquartile range) percent of symptoms resolution of all patients was 60.0% (0%-90%) and 69.3% (167/241) had SNM successful outcomes. Cox proportional hazards model showed no difference for time to SNM device removal with respect to patient age, gender, or diagnosis. 69.3% (167/241) patients had at least 1 surgical re-intervention. The most common reason at first surgical re-intervention was lead change only (26.3%, 44/167). CONCLUSION: SNM is a minimally invasive procedure with good long-term success rates. There is a high revision rate but overall, SNM has a good safety profile and excellent long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».