Re-examining the mass-count distinction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper argues that the mass-count distinction does not represent a fundamental division between the world's languages. We demonstrate that such a distinction, as commonly defined within the linguistic literature, often conflates two facts: the semantic fact, found in all languages, that some words have atomic denotations and some do not, and the morphosyntactic fact, found in languages with contrasting singular-plural morphology, that some nouns have both singular and plural forms while others have only one such form. By comparing English with Mandarin Chinese, we discuss whether this morphosyntactic distinction might correlate with the presence or absence of a rich classifier system (as well as other types of quantification). This potential correlation has greatly influenced how linguists have investigated nominal systems across languages and it has even led some to hypothesize that morphosyntactic subcategories might determine the ways in which a grammar can “count” and “quantify.” We outline some important exceptions to this proposed correlation in languages such as Ch’ol, Mi’gmaq and Western Armenian. The paper concludes by arguing not only that there is no such correlation, but that linguists should rethink how they investigate nominal systems, focusing more on lexical variation (even within a single language) than on parametric variations across languages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle