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Enregistrement W3108753861 · doi:10.1016/j.jamda.2020.11.025

Social Connection in Long-Term Care Homes: A Scoping Review of Published Research on the Mental Health Impacts and Potential Strategies During COVID-19

2020· review· en· W3108753861 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental health2019-20 coronavirus outbreakTerm (time)Long-term careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Connection (principal bundle)GerontologyPsychiatryVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Good social connection is associated with better health and wellbeing. However, social connection has distinct considerations for people living in long-term care (LTC) homes. The objective of this scoping review was to summarize research literature linking social connection to mental health outcomes, specifically among LTC residents, as well as research to identify strategies to help build and maintain social connection in this population during COVID-19. DESIGN: Scoping review. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Residents of LTC homes, care homes, and nursing homes. METHODS: We searched MEDLINE(R) ALL (Ovid), CINAHL (EBSCO), PsycINFO (Ovid), Scopus, Sociological Abstracts (ProQuest), Embase and Embase Classic (Ovid), Emcare Nursing (Ovid), and AgeLine (EBSCO) for research that quantified an aspect of social connection among LTC residents; we limited searches to English-language articles published from database inception to search date (July 2019). For the current analysis, we included studies that reported (1) the association between social connection and a mental health outcome, (2) the association between a modifiable risk factor and social connection, or (3) intervention studies with social connection as an outcome. From studies in (2) and (3), we identified strategies that could be implemented and adapted by LTC residents, families and staff during COVID-19 and included the articles that informed these strategies. RESULTS: We included 133 studies in our review. We found 61 studies that tested the association between social connection and a mental health outcome. We highlighted 12 strategies, informed by 72 observational and intervention studies, that might help LTC residents, families, and staff build and maintain social connection for LTC residents. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Published research conducted among LTC residents has linked good social connection to better mental health outcomes. Observational and intervention studies provide some evidence on approaches to address social connection in this population. Although further research is needed, it does not obviate the need to act given the sudden and severe impact of COVID-19 on social connection in LTC residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle