Social Connection in Long-Term Care Homes: A Scoping Review of Published Research on the Mental Health Impacts and Potential Strategies During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Good social connection is associated with better health and wellbeing. However, social connection has distinct considerations for people living in long-term care (LTC) homes. The objective of this scoping review was to summarize research literature linking social connection to mental health outcomes, specifically among LTC residents, as well as research to identify strategies to help build and maintain social connection in this population during COVID-19. DESIGN: Scoping review. SETTINGS AND PARTICIPANTS: Residents of LTC homes, care homes, and nursing homes. METHODS: We searched MEDLINE(R) ALL (Ovid), CINAHL (EBSCO), PsycINFO (Ovid), Scopus, Sociological Abstracts (ProQuest), Embase and Embase Classic (Ovid), Emcare Nursing (Ovid), and AgeLine (EBSCO) for research that quantified an aspect of social connection among LTC residents; we limited searches to English-language articles published from database inception to search date (July 2019). For the current analysis, we included studies that reported (1) the association between social connection and a mental health outcome, (2) the association between a modifiable risk factor and social connection, or (3) intervention studies with social connection as an outcome. From studies in (2) and (3), we identified strategies that could be implemented and adapted by LTC residents, families and staff during COVID-19 and included the articles that informed these strategies. RESULTS: We included 133 studies in our review. We found 61 studies that tested the association between social connection and a mental health outcome. We highlighted 12 strategies, informed by 72 observational and intervention studies, that might help LTC residents, families, and staff build and maintain social connection for LTC residents. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Published research conducted among LTC residents has linked good social connection to better mental health outcomes. Observational and intervention studies provide some evidence on approaches to address social connection in this population. Although further research is needed, it does not obviate the need to act given the sudden and severe impact of COVID-19 on social connection in LTC residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».