The role of high performance work practices, work-family conflict, job stress and personality in affecting work life balance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to identify the role of high performance work practices of banks, work-family conflict, job stress, and personality of bank employees in affecting their work-life balance. To accomplish this goal, self-administered structured questionnaires were distributed to those bank employees who were either married, divorced, or separated, had children, and at least one year working experience in that bank. Final sample was comprised of 726 employees from 277 banks of South Punjab. The results revealed that high performance work practices of banks, family to work conflict, and personality type B behavioral patterns of bank employees increase their work-life balance, and work to family conflict of bank employees decreased their work-life balance. However, job stress and personality type A behavioral patterns of bank employees did not affect their work-life balance. Contrary to previous studies, these results suggest that moderate family to work conflict is actually good for work-life balance, and job stress and personality type A behavioral patterns are inherently not bad for work-life balance. Hence, State Bank of Pakistan should consider developing policies to enhance employee friendly high performance work practices in banks. Banks should also consider taking personality tests prior to recruiting and selecting employees for hectic posts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».