The Role of Zakat in Establishing Social Welfare and Economic Sustainability: The Case of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Much recent literature has studied the role of Zakat in establishing social welfare and economic sustainability. It is believed that Zakat is among the most important systems for Muslims: indeed, it enables the wealthy and rich to purify their hearts from greed by giving a part of their wealth to the needy. Therefore, Zakat redistributes income and wealth, plays an important role in poverty alleviation, and contributes to social welfare and economic sustainability. This study discusses the role of Zakat in establishing social welfare and economic sustainability by reviewing theoretical and empirical studies. This prior research is then extended by examining the historical development of Zakat and the structure of Zakat accounting method in Saudi Arabia. This study is significant in creating awareness about Zakat’s role and its impact on the social life of a society. The researcher employs qualitative research methods, reviewing traditional and contemporary Islamic sources to explicate the significance of Zakat as an institution, and elaborate its impact on social life in line with the main theme of the study. The topic of Zakat is one that has received increased attention by researchers interested in Muslim values, social welfare, economic sustainability, and accounting. However, little research has been produced on the intersections of these four topics in the specific context of Saudi Arabia. The overall findings show that Zakat has a positive impact on social welfare and economic sustainability in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».