On the impact of wastewater effluent on phytoplankton in the Arctic coastal zone: A case study in the Kitikmeot Sea of the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
We present a case study on the impact of effluent from a wastewater lagoon-wetland system on phytoplankton and local primary production near a coastal Arctic community (Cambridge Bay) over spring to fall 2018. Results are also placed within an interannual and regional context for the surrounding Kitikmeot Sea. We find the shallow, relatively fresh Kitikmeot Sea is one of the most nutrient-deplete regions of the Arctic Ocean with NO3− + NO2− concentrations below the surface mixed layer rarely exceeding 2 μmol L−1 and a N:Si:P ratio of 1:6:1. The fjordal-type bathymetry of the main study site and a persistent pycnocline below the bay's exit sill led to slightly elevated N:Si:P of 3:11:1 through trapping of wastewater-sourced N at depth via sinking and remineralization of primary production. Total production in Cambridge Bay over the 3-month open water period was 12.1 g C m−2 with 70% of this production occurring during the 1-month discharge of wastewater into the system. Local primary production responded rapidly to high NO3− + NO2−, NH4+ and PON concentrations provided by wastewater effluent, comprising up to 20% of the production during the discharge period. Remaining production was mostly explained by the deep nutrient pool in the bay, which was only accessed towards the end of the discharge period as the diatom-dominated deep chlorophyll maximum settled below the pycnocline. Although not yet eutrophic, caution is raised at the rapid response of the marine system to wastewater release with a strong recommendation to develop a research and monitoring plan for the bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».