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Enregistrement W3108773324 · doi:10.1177/0021989420969768

Ghosting history/historicizing the ghost: Time passage in T. C. Haliburton’s <i>The Old Judge</i>

2020· article· en· W3108773324 sur OpenAlexaboutno aff
Agnieszka Kliś-Brodowska

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Commonwealth Literature · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPoliticsContext (archaeology)Identity (music)Optimal distinctiveness theoryRepresentation (politics)ColonialismNova scotiaEmpireGenealogyLiteratureEthnologySociologyArtAestheticsLawAncient historyArchaeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates the representation of time in T. C. Haliburton’s The Old Judge as shaped by the writer’s British North American context as well as his political background and agenda. It pays attention to the manner in which the text prepares the ground for native identity formation by providing a version of Nova Scotia’s recent history that is nonetheless presented as bygone and ancient. In The Old Judge, temporal distance of the past, apart from its richness — both confirmed by the presence of the properly historicized settler ghost — is the condition for cultural distinctiveness, maturity and heritage. Approaching The Old Judge from the perspective of Cynthia Sugars’ Canadian Gothic and Lorenzo Veracini’s settler colonialism, I argue that the text represents the past of the province as curiously extended in time in the Old World fashion, so that it may encompass the stages of cultural development required to gain the Empire’s recognition. Simultaneously, the text’s intricate play with heterochronies suggests that Haliburton’s Nova Scotia contains heterotopic spaces in Foucauldian terms, where the ordinary time passage is necessarily breached for the colony to attain proper legacy and distinct cultural status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,018
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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