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Enregistrement W3108777570 · doi:10.11575/prism/36714

Effect of Alberta Family Integrated Care (FICare) on Breastfeeding Self-Efficacy and Breastmilk Feeding in Moderate and Late Preterm Infants

2019· dissertation· en· W3108777570 sur OpenAlexaboutno aff
Meredith Brockway

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMedicinePediatricsObstetricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breastfeeding self-efficacy (BSE) predicts breastfeeding outcomes in mothers of full-term infants; however, neonatal intensive care unit (NICU) practices may impede BSE and breastmilk feeding in mothers of preterm infants. Alberta Family Integrated Care (FICare) integrates parents into the care of their infant while in the NICU, by enhancing parent support, parent education and information sharing. The objective of this PhD work was to explore how Alberta FICare works to inform maternal BSE and resultant infant feeding outcomes in mothers of moderate (320/7 – 336/7 weeks) and late preterm infants (340/7 – 356/7 weeks). Methods: I conducted an explanatory sequential mixed-methods sub-study of the Alberta FICare trial. Based on BSE change scores between admission and discharge for mothers in the intervention group, I invited mothers scoring in the top or bottom quintiles to participate in interviews about infant feeding experiences in the NICU. Interviews were analyzed using inductive thematic analysis. To assess the effects of FICare on BSE and breastmilk feeding rates at discharge, I used repeated measures ANCOVA and Chi square. Finally, I used an integration matrix to integrate qualitative and quantitative findings. Results: Overall, I included 457 mothers/infant dyads (70 twins; M = 336/7 weeks gestation) from the FICare trial. Interviews with 14 mothers revealed three major themes: (a) institutional influences, (b) relationship with the pump, and (c) establishing breastfeeding. FICare was effective at improving BSE for mothers of late preterm infants, F(1, 232) = 3.97, p = .048, partial η2 = .017, but not for mothers of moderate preterm infants, F(1, 191) = 0.79, p = .375. Although exclusive breastmilk feeding rates at discharge in late preterm infants enrolled in the FICare group were higher compared to the standard care group, these differences were not statistically significant, 72.3% versus 62.2%, χ2(1) = 2.90, p = 0.089; no notable difference in exclusive breastmilk feeding was observed in moderate preterm infants. Conclusion: FICare is an effective model of care to improve BSE in mothers of late preterm infants at discharge from the NICU. More research is required to understand why FICare did not improve BSE in mothers of moderate preterm infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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