Measurement of Handgrip Strength of North Indian Male Farmers and Its Implications in Design of Farm Equipment
Notice bibliographique
Résumé
As a systematic ergonomics improvement process has always been prevailing in mankind to maximize the human performance within its body’s capabilities and limitations, by providing it a safe workplace and equipment. In addition to this custom, a scrutinized effort is made to associate worker's strength with the force/torque required to operate the tool/equipment in agrarian society of Haryana state (i.e. northern part of India). Therefore, an isometric hand grip strength for both hands (dominant and other one) base data of 200 male agricultural workers (age 18-60 years) from five districts has been measured with baseline handgrip dynamometer. However 20-50 years age group are found actively involved in arduous agricultural activities. On summarizing the Statistical information for the age group 20-50 years (173 subjects) such as mean, standard deviation (SD), skewness, kurtosis, 5th and 95th percentiles it has been observed that Dominant handgrip strength (46.14±7.13 kg) is significantly different (p<0.05) from the opposite handgrip strength (44.50±7.48 kg). Further study also reveals that the strength of handgrip declines significantly (p<0.05) with the increasing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».