The Impact of Psychiatric Comorbidity on Health Care Utilization in Inflammatory Bowel Disease: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD) is associated with an increase in psychiatric comorbidity (PC) compared with the general population. We aimed to determine the impact of PC on health care utilization in persons with IBD. METHODS: We applied a validated administrative definition of IBD to identify all Manitobans with IBD from April 1, 2006, to March 31, 2016, and a matched cohort without IBD. A validated definition for PC in IBD population was applied to both cohorts; active PC status meant ≥2 visits for psychiatric diagnoses within a given year. We examined the association of active PC with physician visits, inpatient hospital days, proportion with inpatient hospitalization, and use of prescription IBD medications in the following year. We tested for the presence of a 2-way interaction between cohort and PC status. RESULTS: Our study matched 8459 persons with IBD to 40,375 controls. On crude analysis, IBD subjects had ≥3.7 additional physician visits, had >1.5 extra hospital days, and used 2.1 more drug types annually than controls. Subjects with active PC had >10 more physician visits, had 3.1 more hospital days, and used >6.3 more drugs. There was a synergistic effect of IBD (vs no IBD) and PC (vs no PC) across psychiatric disorders of around 4%. This synergistic effect was greatest for anxiety (6% [2%, 9%]). After excluding psychiatry-related visits and psychiatry-related hospital stays, there remained an excess health care utilization in persons with IBD and PC. CONCLUSION: Inflammatory bowel disease with PC increases health care utilization compared with matched controls and compared with persons with IBD without PC. Active PC further increases health care utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».