MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3108803505 · doi:10.5539/jas.v12n11p268

Growth Response of Hydroponic Lactuca sativa L. to Application of Fertilizer Organic VIUSID Agro®

2020· article· en· W3108803505 sur OpenAlexvenueno aff
Alexson Vieira Pordeus, Lucas de Assis Moraes, David de Oliveira Medeiros, Letícia Carvalho Benitez

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactucaFertilizerBiomass (ecology)CropAgronomyHorticultureDry weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lettuce (Lactuca sativa L.) production is a valuable crop for supporting family farms in the Brazilian semiarid region. The cultivation of this vegetable in a hydroponic system with foliar application of organic fertilizer can help in mitigating the challenges imposed by the region’s edaphoclimatic conditions. Therefore, it is important to increase the lettuce production using new technologies. VIUSID Agro® is an example of such technology that has the potential to increase lettuce yields. VIUSID Agro® is a natural compound that actives molecular processes without affecting the environment adversely. This product acts as a natural bioregulator and is basically composed of amino acids, vitamins, and minerals. The experiment’s objective was to analyze the impact of VIUSID Agro® organic fertilizer on the growth of hydroponic lettuce. The research was conducted on a family farm in Bom Jesus, Paraíba state, Brazil. The experimental was a completely randomized design with 5 VIUSID VIUSID Agro® concentrations (0.0; 0.2; 0.4; 0.6 and 0.8 mL L-1) and 15 replications. Among the indicators evaluated were the plant length, leaf number, stem diameter, root length, and fresh and dry biomass. The results showed that the 0.4 mL L-1 VIUSID Agro® concentration produced greater growth than the control (0.0 mL L-1) for variables analyzed plant length, fresh and dry biomass of aerial portion, root length, fresh and dry biomass of root. The foliar application of VIUSID Agro® improved the performance of the lettuce morphological characteristics in a hydroponic cultivation system. Although this is the first Brazil research evaluating VIUSID Agro® as an organic fertilizer in hydroponic lettuce, results have shown promise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetGrowth and nutrition in plantsTravaux en français237 207