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Enregistrement W3108812567 · doi:10.3389/fpsyg.2020.580702

Risk and Resilience Factors During the COVID-19 Pandemic: A Snapshot of the Experiences of Canadian Workers Early on in the Crisis

2020· article· en· W3108812567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesMitacsWilfrid Laurier University
Mots-clésPsychologyMental healthPsychological resilienceModerationStressorSocial isolationFeelingSocial supportProtective factorVulnerability (computing)Government (linguistics)Clinical psychologySocial psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research highlights several risk and resilience factors at multiple ecological levels that influence individuals' mental health and wellbeing in their everyday lives and, more specifically, in disaster or outbreak situations. However, there is limited research on the role of these factors in the early days of the COVID-19 crisis. The present study examined if and how potential risk factors (i.e., reduction in income, job insecurity, feelings of vulnerability to contracting the virus, lack of confidence in avoiding COVID-19, compliance with preventative policies) and resilience factors (i.e., trait resilience, family functioning, social support, social participation, and trust in healthcare institutions) are associated with mental health and well-being outcomes, and whether these resilience factors buffer (i.e., moderate) the associations between risk factors and said outcomes. One to two weeks after the government recommended preventative measures, 1,122 Canadian workers completed an online questionnaire, including multiple wellbeing outcome scales in addition to measures of potential risk and resilience factors. Structural equation models were tested, highlighting that overall, the considered risk factors were associated with poorer wellbeing outcomes, except social distancing which was associated with lower levels of stress. Each of the potential resilience factors was found to have a main effect on one or more of the wellbeing outcomes. Moderation analysis indicated that in general these resilience factors did not, however, buffer the risk factors. The findings confirm that the COVID-19 crisis encompasses several stressors related to the virus as well as to its impact on one's social, occupational, and financial situation, which put people at risk for lower wellbeing as early as one to two weeks after the crisis began. While several resilience factors emerged as positively related to wellbeing, such factors may not be enough, or sufficiently activated at that time, to buffer the effects of the numerous life changes required by COVID-19. From an ecological perspective, while mental health professionals and public health decision-makers should offer/design services directly focused on mental health and wellbeing, it is important they go beyond celebrating individuals' inner potential for resilience, and also support individuals in activating their environmental resources during a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle