A Quantitative Analysis of Energy Storage Requirements for the Hybrid Cascaded Multilevel Converters
Notice bibliographique
Résumé
With an ever-increasing need for reducing the converter size in voltage source converter high voltage direct current (VSC-HVDC) systems, special attention is put towards converters with a low energy storage requirement, as energy storage is a predictor of the overall converter size. The modular multilevel converter (MMC) technology has the benefit of efficient AC/DC conversion; however, for many cases, it re-quires a large converter footprint, due to the excessive quantity of energy storage (i.e., capacitors) needed. Recently, hybrid cascaded multilevel converters (HCMCs) have been proposed, which are a combination of the simpler two- and three-level converters and cascaded full-bridge sub-modules (FBSMs), and are expected to have a lower converter footprint, due to fewer sub-modules (SMs) than the MMC. However, the degree to which the HCMCs have an improved footprint has yet to be verified. This paper puts forth a method for determination of the total amount of energy that the hybrid two-level converter (H2LC) and the hybrid three-level converter (H3LC) require. The results show that both the H2LC and the H3LC have an improved footprint compared to the conventional MMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».