Causes and consequences of variation in diet composition of nestling Canada jays
Notice bibliographique
Résumé
Diet quality during development can impact growth, physiology, behaviour and survival. The Canada jay is a resident boreal passerine that caches a wide variety of perishable food items in late summer and autumn for its over‐winter survival and late‐winter reproduction. A previous experiment found evidence that food supplementation of Canada jay pairs during the nestling period had a positive effect on the condition of their nestlings. However, given that foods cached by adults vary widely in nutritional content, the composition of nestling diets could also have an important influence on offspring development. In a population of Canada jays in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada, we investigated the influence of environmental conditions before and during the breeding season on nestling diet composition and the consequences of nestling diet composition on the body condition of nestlings and on their subsequent survival. Using stable‐carbon (δ 13 C) and ‐nitrogen (δ 15 N) isotopes, we estimated the proportion of three food groups (vertebrates + human food, invertebrates and plants) in feathers from almost 200 nestlings. Nestling diet in March and April was influenced by environmental conditions 5–6 months prior to hatching, with warmer and more variable autumn temperatures associated with a greater proportion of vertebrate flesh and human food in the diet. However, the proportion of vertebrates and human food in the diet had no influence on nestling body condition or whether an individual was observed the following fall. Our results, in conjunction with previous work on Canada jays, suggest that the quantity of food available to a nestling during development may be more important than diet composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».