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Enregistrement W3108832682 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.27421

Estimation of Primary Prevention of Gout in Men Through Modification of Obesity and Other Key Lifestyle Factors

2020· article· en· W3108832682 sur OpenAlexafffund
Natalie McCormick, Na Lu, Chio Yokose, Gary C. Curhan, Hyon K. Choi

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLifestyle modificationPrimary preventionGoutObesityKey (lock)MedicineGerontologyPhysical therapyEnvironmental healthInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The population impact of modifying obesity and other key risk factors for hyperuricemia has been estimated in cross-sectional studies; however, the proportion of incident gout cases (a clinical end point) that could be prevented by modifying such factors has not been evaluated. Objective: To estimate the proportion of incident gout cases that could be avoided through simultaneous modification of obesity and other key risk factors. Design, Setting, and Participants: The Health Professionals Follow-up Study is a US prospective cohort study of 51 529 male health professionals enrolled in 1986 and followed up through questionnaires every 2 years through 2012. Self-reported gout cases were confirmed through June 2015. Clean and complete data used for this analysis were available in June 2016, with statistical analyses performed from July 2016 to July 2019. Exposures: From data collected in the validated questionnaires, men were categorized to low-risk groups according to combinations of the following 4 factors: normal body mass index (BMI [calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared]; <25), no alcohol intake, adherence to Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH)-style diet (highest quintile of DASH diet score), and no diuretic use. Main Outcomes and Measures: Population attributable risks (PARs) for incident gout meeting the preliminary American College of Rheumatology survey criteria, overall and stratified by BMI. Results: We analyzed 44 654 men (mean [SD] age, 54.0 [9.8] years) with no history of gout at baseline. During 26 years of follow-up, 1741 (3.9%) developed incident gout. Among all participants, PAR for the 4 risk factors combined (BMI, diet, alcohol use, and diuretic use) was 77% (95% CI, 56%-88%). Among men with normal weight (BMI <25.0) and overweight (BMI 25.0-29.9), we estimated that more than half of incident gout cases (69% [95% CI, 42%-83%] and 59% [95% CI, 30%-75%], respectively) may have been prevented by the combination of DASH-style diet, no alcohol intake, and no diuretic use. However, among men with obesity (BMI ≥30), PAR was substantially lower and not significant (5% [95% CI, 0%-47%]). Conclusions and Relevance: The findings of this cohort study suggest that addressing excess adiposity and other key modifiable factors has the potential to prevent the majority of incident gout cases among men. Men with obesity may not benefit from other modifications unless weight loss is addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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