Women’s Caregiving Experience of Older Persons Living With Alzheimer Disease and Related Dementias and Multiple Chronic Conditions: Using Wuest’s Theory
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Care of persons living with chronic conditions rests heavily on women within the context of the family. Research demonstrates that women experience more caregiving strain compared to men, yet less is known about the differences in experiences between women carers: namely, wives and daughters. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine and compare the experiences of wife and daughter carers of older adults living with Alzheimer disease and related dementias, plus at least two other chronic conditions. METHODS: as an analytic framework, interview transcripts of women carer participants who were from the control group of a larger multi-site mixed methods study evaluating the web-based intervention My Tools 4 Care were analyzed. FINDINGS: Both wives and daughters experienced daily struggles, altered prospects, and ambivalent feelings around their caring role. Negotiating the role of professional carer was an important part of balancing caring demands and anticipating the future, and women took an active role in trying to harness caring resources. Findings indicated wives and daughters were generally similar in how they described their caregiving, although daughters reported more shared caring and decision-making, and needed to balance paid employment with caregiving. CONCLUSION: Wives and daughters face similar challenges caring for persons with a dementia and multiple chronic conditions, and actively engage in strategies to manage caring demands. The findings illuminate the importance of accessible, appropriate support from professional carers/health care providers, and suggest that assistance navigating such supports would benefit women carers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».