Effect of alirocumab on incidence of atrial fibrillation after acute coronary syndromes: insights from ODYSSEY OUTCOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atrial fibrillation (AF) is a marker of risk in patients presenting with acute coronary syndromes (ACS). The potential effect of inhibiting proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) on the incidence of AF is unknown. Methods The ODYSSEY OUTCOMES trial compared randomized treatment with the PCSK9 inhibitor alirocumab or placebo in patients with recent ACS and residual dyslipidaemia despite optimal statin therapy. The current analysis determined: 1) whether alirocumab treatment influenced incident AF; 2) whether a history of AF influenced the risk of major adverse cardiovascular events (MACE); and 3) whether there was interaction between AF at baseline and randomized treatment on MACE. AF was determined from the medical history and investigator reports of adverse events. Results Of 18,924 participants, 662 (3.5%) had a history of AF at randomization and 18,262 (96.5%) had no history of AF. Of the latter category, 499 (2.7%) had incident AF. Older age, randomization in South America or Eastern Europe, history of heart failure or myocardial infarction, and higher body mass index were factors associated with incident AF. Treatment with alirocumab or placebo did not influence incident AF (2.2% vs 2.6%, respectively; hazard ratio 0.90, 95% confidence interval 0.75–1.08; Figure). Patients with a history of AF had a greater burden of comorbidities, including cerebrovascular disease, peripheral artery disease, hypertension and heart failure; they also had higher rates of MACE (Table). There was no significant interaction between AF and randomized treatment on risk of MACE (P interaction=0.78) Conclusions Although treatment with alirocumab did not significantly modify the risk of incident AF after ACS in this analysis, future studies with more sensitive and systematic methods of ascertainment may be warranted. History of AF is a strong predictor of risk of recurrent MACE after ACS. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Sanofi, Regeneron Pharmaceuticals, Inc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».