Muon reconstruction and identification efficiency in ATLAS using the full Run 2 pp collision data set at $$\sqrt{s}=13$$ TeV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article documents the muon reconstruction and identification efficiency obtained by the ATLAS experiment for 139 $$\hbox {fb}^{-1}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mtext>fb</mml:mtext><mml:mrow><mml:mo>-</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math> of pp collision data at $$\sqrt{s}=13$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>13</mml:mn></mml:mrow></mml:math> TeV collected between 2015 and 2018 during Run 2 of the LHC. The increased instantaneous luminosity delivered by the LHC over this period required a reoptimisation of the criteria for the identification of prompt muons. Improved and newly developed algorithms were deployed to preserve high muon identification efficiency with a low misidentification rate and good momentum resolution. The availability of large samples of $$Z\rightarrow \mu \mu $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mo>→</mml:mo><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mi>μ</mml:mi></mml:mrow></mml:math> and $$J/\psi \rightarrow \mu \mu $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>J</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>ψ</mml:mi><mml:mo>→</mml:mo><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mi>μ</mml:mi></mml:mrow></mml:math> decays, and the minimisation of systematic uncertainties, allows the efficiencies of criteria for muon identification, primary vertex association, and isolation to be measured with an accuracy at the per-mille level in the bulk of the phase space, and up to the percent level in complex kinematic configurations. Excellent performance is achieved over a range of transverse momenta from 3 GeV to several hundred GeV, and across the full muon detector acceptance of $$|\eta |<2.7$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mo>|</mml:mo><mml:mi>η</mml:mi><mml:mo>|</mml:mo><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>2.7</mml:mn></mml:mrow></mml:math> .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle