Influence of skull biometrics on cosmetic reconstruction after incisivectomy and nasal planectomy reconstruction in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify biometric skull measurements that are associated with tension and excess narrowing of the resultant nasal aperture during cosmetic nasal planectomy reconstruction. STUDY DESIGN: Ex vivo study. ANIMALS: Twenty cadavers of mesocephalic dogs. METHODS: Cosmetic reconstruction was performed after incisivectomy and nasal planectomy. Preoperative and intraoperative skull measurements included width of the nasal planum, rostral and caudal maxilla, labial flap, and maxilla at ostectomy site; the length of the nose, labial flap, and philtrum incision; lip thickness; and philtrum placement. Ratios of select width to length measurements were calculated. Correlation was tested between skull biometrics and tension during reconstruction as well as resulting opening of the nasal aperture. RESULTS: Breeds included golden retriever, pit bull, Labrador retriever, beagle, shepherd, basset hound, boxer mix, cocker spaniel, and Great Dane. No biometric ratios were predictive of procedural success. The most important objective measurements that were significantly correlated with inferior outcome included width of the nasal planum (>3 cm), width of the caudal maxilla (>6.2 cm), lip thickness (>0.5 cm), width of the labial flap (>2.9 cm), length of the incision created to make the cosmetic "philtrum" (longer incisions >2.8 cm), and philtrum placement (more dorsal placement). CONCLUSION: Tension during reconstruction and decreased resultant nasal aperture were associated with wider facial features and thicker lips as well as directly impacted by cosmetic philtrum design and placement. CLINICAL SIGNIFICANCE: Standardized preoperative measurements may help guide clinical decision making in choosing and executing a nasal planectomy reconstructive technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».