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Enregistrement W3108847403 · doi:10.1186/s12862-020-01704-6

Reproductive consequences of an extra long-term sperm storage organ

2020· article· en· W3108847403 sur OpenAlexafffund
Akashdeep Dhillon, Tabashir Chowdhury, Yolanda E. Morbey, Amanda J. Moehring

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpermathecaBiologySpermOffspringFemale sperm storageSperm competitionReproductive successZoologyEvolutionary biologyAndrologyGeneticsPopulationDemographyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sperm storage plays a key role in the reproductive success of many sexually-reproducing organisms, and the capacity of long-term sperm storage varies across species. While there are theoretical explanations for why such variation exists, to date there are no controlled empirical tests of the reproductive consequences of additional long-term sperm storage. While Dipterans ancestrally have three long-term sperm organs, known as the spermathecae, Drosophila contain only two. RESULTS: We identified a candidate gene, which we call spermathreecae (sp3), in which a disruption cause the development of three functional spermathecae rather than the usual two in Drosophila. We used this disruption to test the reproductive consequences of having an additional long-term sperm storage organ. Compared to females with two spermathecae, females with three spermathecae store a greater total number of sperm and can produce offspring a greater length of time. However, they did not produce a greater total number of offspring. CONCLUSIONS: Thus, additional long-term sperm storage in insects may increase female fitness through extending the range of conditions where she produces offspring, or through increasing the quality of offspring via enhanced local sperm competition at fertilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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