Accuracy of imageless navigation for functional cup positioning and restoration of leg length in total hip arthroplasty: a matched comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Computer-assisted navigation has the potential to improve the accuracy of cup positioning during total hip arthroplasty (THA) and prevent leg-length discrepancy (LLD). The purpose of this study was to compare acetabular cup position and postoperative LLD after primary THA using posterolateral approach. Methods: Between August 2016 to December 2017, 57 THAs using imageless navigation were matched with 57 THA without navigation, based on age, gender, and BMI. Postoperative weight-bearing radiographs were assessed for anteversion, inclination, and LLD. Functional LLD was measured in comparison to the contralateral side. The proportion of cups within Lewinnek’s safe zone and LLD greater than 5 mm were assessed. Results: The mean age was 54.9±9.6 yr and 57.6±12.5 yr in control and navigated groups, respectively. Mean cup orientation in the navigated group was 20.6±3.3 degrees (17 to 25) of anteversion and 41.9±4.8 degrees (30 to 51) of inclination, versus 25±11.1 degrees (10 to 31) and 45.7±8.7 degrees (29 to 55) in the control group; these were statistically significant (P=0.005 and P<0.001, respectively). In the navigated group, significantly more acetabular cups were placed within Lewinnek’s safe zone (anteversion: 77% vs. 47%, P=0.005; inclination: 91% vs. 67%, P<0.001). There was no significant difference in mean LLD in the navigation and control groups (3.2±1.5 mm vs. 4.6±3.4 mm, P=0.36), although fewer LLDs of greater than 5 mm were reported in the navigated group (7.1%) than in the control group (31.6%, P=0.007). Conclusions: The use of imageless computer-assisted navigation improved the accuracy of acetabular cup components and LLD. Level of Evidence: Level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».