“You will bear witness for us”: Suppressed Memory and Counterhistory in Marsha Forchuk Skrypuch’s “Hope’s War” (2001)
Notice bibliographique
Résumé
Marsha Forchuk Skrypuch’s historical novels and picturebooks for young readers have gained significant commercial and critical recognition in North America. Interestingly, Ukraine, her grandfather’s homeland, has remained the central theme in her works ever since the publication of the picturebook Silver Threads in 1996. The author of this essay argues that by telling the suppressed, untold stories, hence bringing attention to the next-generation memory of the traumatic experiences of Ukrainian Canadians, Skrypuch puts them on the landscape of Canadian collective and cultural memory and challenges the false generalizations attributed to Ukrainians and Ukrainian Canadians in North America after the Second World War. After briefly outlining the history of Ukrainian immigration to Canada, and explaining the roots of the negative stereotypes attributed to Ukrainians, the author analyzes Hope’s War (2001), Skrypuch’s first Ukrainian-themed novel, and shows that by highlighting the unexpected similarities between the experiences of the protagonist’s grandfather, who during the Second World War was a member of the UPA, and the anxieties of contemporary teenagers, Skrypuch evokes empathy in mainstream and diasporic readers and enables the formation of next-generation memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».